Pars de ton niveau de connaissances
Discute de tes objectifs et de tes difficultés récurrentes. Demande des explications à ton rythme et une question complémentaire qui t’aide à vérifier ta propre compréhension.
Interroge ton graphique. Comprends la réponse.
Discute des structures de marché et des stratégies avec ton coach IA. Fais-toi expliquer les liens et marquer les zones importantes du graphique.
Une conversation qui part de ton analyse.
Ta question n’a pas besoin de partir de zéro. Le coach peut utiliser le contexte disponible du graphique et certains contenus visibles de ta vue actuelle. Discute de tes observations là où tu les examines déjà.
Ouvre le contexte
Choisis l’instrument, la source de données et l’unité de temps. Pour les questions sur un graphique, ouvre l’analyse graphique, puis le bot. Pour les questions sur les indicateurs de résultat, sélectionne la vue de résultats correspondante. Vérifie que le contenu nécessaire est chargé.
Pose une question précise
Décris ton observation et ce que tu veux comprendre. Indique la zone, la mesure ou la règle concernée et demande des contre-arguments.
Vérifie l’action de l’outil
Pour les actions graphiques prises en charge, examine le changement réel. Décrire une intention ne signifie pas qu’une action a été exécutée avec succès.
Examine l’hypothèse suivante
Compare l’explication aux données. Note les conditions manquantes, précise ta question et teste les règles dans l’outil approprié.
Une annotation devient utile lorsque tu comprends son raisonnement.
Demande au coach de distinguer l’observation, la confirmation manquante et l’invalidation. Une zone tracée doit t’aider à examiner une hypothèse.
Que peux-tu observer ?
Dans cet exemple, les cours réagissent plusieurs fois sur une zone inférieure. L’observation décrit un comportement déjà survenu.
Que manque-t-il encore ?
Une hausse vers la résistance n’est pas une cassure confirmée. Demande quel cours de clôture et quelles conditions supplémentaires sont nécessaires.
Qu’est-ce qui contredirait l’hypothèse ?
Une rupture de la zone inférieure pourrait remettre l’hypothèse en cause. Définis à l’avance quelle observation modifierait ton évaluation.
Trois questions pour en découvrir davantage.
Ouvre un exemple pour voir comment formuler une question vérifiable. Ces textes illustrent une piste d’apprentissage possible ; aucune requête à l’IA n’est envoyée.
Rends une idée visible sur le graphique
Ta question
Trace une zone de support pertinente sur le graphique chargé. Explique son fondement, la confirmation manquante et ce qui contredit mon idée de cassure.
Ce qu’il faut rechercher dans la réponse
Une explication utile identifie les points de cours observés et les distingue de l’interprétation. Après une action de dessin prise en charge, vérifie les ancrages réels et la zone visible. Des données manquantes ne doivent pas être remplacées par une précision inventée.
Mieux comprendre un backtest
Ta question
Explique les mesures visibles de ce backtest. Quel est le lien entre la baisse depuis un sommet, le nombre de trades clôturés et les résultats ? De quelles informations ai-je besoin pour comparer ?
Ce qu’il faut rechercher dans la réponse
Le coach peut interpréter le contexte visible de la page qui lui est fourni. Compare la période, la source, l’échantillon et les hypothèses de coûts. Lance toi-même un nouveau test ou une optimisation dans l’outil de backtest ; une explication seule ne calcule pas de nouveau résultat.
Remets ta propre conviction en question
Ta question
Je trouve cette configuration convaincante. Formule une hypothèse alternative plausible, identifie les conditions manquantes et aide-moi à décrire clairement ma règle de risque.
Ce qu’il faut rechercher dans la réponse
Cherche des raisons concrètes contre l’idée et une observation qui distingue les scénarios. Entrée, stop, objectif et taille de position vont ensemble. Une explication plausible ne remplace ni des chiffres vérifiés ni ta décision.
Ce que tu peux examiner avec le coach.
Les possibilités dépendent de ton espace de travail actuel, de tes droits sur les données et des outils pris en charge. Vérifie le résultat après chaque action.
Vue du graphique et instrument
Les actions prises en charge peuvent modifier l’instrument, l’unité de temps ou la présentation du graphique. Un changement n’ajoute aucune donnée manquante et n’étend pas les autorisations.
Dessins et zones de cours
Discute des lignes, zones, annotations et outils de Fibonacci pris en charge. Vérifie les ancrages de prix et de temps. Les changements s’appliquent aux dessins réellement désignés.
Indicateurs dans leur contexte
Les indicateurs pris en charge peuvent être ajoutés, modifiés ou supprimés. Demande quelles entrées et quels paramètres déterminent l’interprétation et si l’indicateur convient à ta question.
Expliquer les résultats visibles
Certaines mesures et certains tableaux visibles de Seasonality, du screener, du backtest ou du journal peuvent fournir le contexte de la page. Cela ne donne pas au coach un accès complet aux données masquées, aux règles privées ou aux brouillons des champs de formulaire.
Passer d’une idée à des règles claires
Demande des explications sur les conditions, les alternatives et les vérifications utiles. Développe et valide des stratégies exécutables dans le constructeur avec ses composants disponibles ; il dispose de son propre copilote.
Discuter du risque et de l’invalidation
Décris l’entrée, le stop et l’objectif avec leurs hypothèses. Demande quelles contradictions ou informations manquantes existent. Les objets graphiques pris en charge sont des aides à l’analyse ; le coach ne transmet pas d’ordres au courtier.
Fais d’une réponse ta prochaine étape d’apprentissage.
Choisis une idée abordable et concentre-toi sur une question. Écris la règle avant le test, au lieu de chercher après coup uniquement une explication à un résultat séduisant.
Explique avec tes propres mots
Résume ce qui soutient l’hypothèse, ce qui manque et ce qui l’invaliderait. Repose une question si un terme reste flou.
Transforme l’idée en règle testable
Transfère les conditions prises en charge dans le constructeur de stratégies. Définis l’entrée, la sortie et le risque, puis valide la version enregistrée.
Examine les données historiques
Lance toi-même un backtest adapté. Compare les hypothèses et les périodes de pertes. Discute ensuite des résultats visibles avec le coach.
Ton parcours d’apprentissage peut être personnel.
Si tu actives la mémoire personnelle, le coach peut tenir compte des objectifs, de l’expérience, des marchés préférés et des règles de risque que tu partages. Tu décides quels souvenirs conserver.
Distingue les déclarations des suppositions
Tes propres informations et les hypothèses provisoires du coach ne sont pas la même chose. Examine les souvenirs, corrige les malentendus et actualise les objectifs qui ont changé.
Gère tes propres souvenirs
Tu peux désactiver la mémoire et consulter, corriger, exporter ou supprimer les souvenirs enregistrés. Le contexte personnel ne constitue pas un entraînement global du modèle.
Écris ou parle.
Selon ton navigateur et les fonctions activées, tu peux utiliser du texte, un microphone ou un enregistrement WAV et écouter les réponses lues à voix haute. Vérifie l’autorisation du microphone, les fonctions audio disponibles et le budget de coûts avant utilisation.
Garde une vue d’ensemble de ton utilisation et de ton solde.
L’utilisation de l’IA nécessite un compte actif, suffisamment de crédits et les droits correspondants sur les fonctions et les données. L’utilisation mesurée est déduite de ton solde prépayé ; les autorisations de coûts et le solde du compte restent déterminants.
Voir les offres et les accès100 crédits gratuits sont prévus pour les nouvelles inscriptions. Leur attribution n’est pas encore confirmée. Fie-toi au solde réellement affiché dans ton compte.
Saisis uniquement les informations que tu souhaites partager pour ta question. Le contexte du graphique et de la page fourni est limité ; il n’implique pas l’accès à l’ensemble de ton compte.
Découvrir quatre styles de coachingComment reconnaître une réponse utile.
Des éléments probants plutôt qu’un simple accord
La réponse devrait distinguer observation, interprétation et hypothèse. Demande explicitement des contre-arguments, les conditions manquantes et les incertitudes.
Un résultat réel pour une action réelle
Vérifie si le graphique a vraiment changé. Une action échouée ou non prise en charge ne doit pas être considérée comme terminée. Lance les recherches du screener, les backtests et les optimisations dans leurs outils respectifs.
Des données adaptées à ta question
La source, la période et l’unité de temps déterminent ce que tu peux déduire. Le volume de ticks n’est pas le volume échangé ; la liquidité proposée par le courtier n’est pas un trade exécuté. Un contexte manquant limite l’explication.
Ton jugement reste essentiel
L’IA peut se tromper et négliger des circonstances importantes. Les figures historiques ne sont pas des prévisions fiables. Utilise le coach pour comprendre et examiner, sans considérer son explication comme une promesse de gain.
Foire aux questions
L’assistant peut-il se tromper ?
Oui. Une explication peut être incomplète ou erronée, surtout avec des données ou une question ambiguës. Demande sur quoi elle repose, examine le vrai graphique et vérifie qu’une action d’outil annoncée a produit un résultat réel.
Les quatre styles ont-ils des droits de données différents ?
Non. Choisir Lumo, Scalpo, Sapiens ou Strategos change le style d’accompagnement. Cela n’ajoute pas de données de marché, ne débloque pas une fonction d’abonnement et ne remplace pas ton solde de crédits existant.
Quelle est une bonne première question ?
Essaie : quelles conditions soutiennent cette interprétation, lesquelles manquent et où serait-elle invalidée ? Indique un instrument et une unité de temps précis, puis compare l’explication avec les informations réellement disponibles dans l’espace de travail.